Nguyên tắc làm việc của máy ghi nhiệt độ và độ ẩm chuỗi lạnh có thể được chia thành các mô-đun cốt lõi sau:
I. Mô-đun cảm biến cảm biến
1, cảm biến nhiệt độSử dụng vật liệu thermistor, cặp nhiệt điện hoặc bán dẫn để phản ánh nhiệt độ môi trường thông qua sự thay đổi giá trị điện trở. Ví dụ, mỗi khi nhiệt độ thermistor tăng 1 ℃, giá trị điện trở sẽ giảm đáng kể và độ chính xác có thể đạt ± 0,1 ℃.
2, Cảm biến độ ẩm: Đa sử dụng nguyên tắc điện dung hoặc điện trở. Cảm biến điện dung dựa vào sự thay đổi hằng số điện môi của vật liệu hút ẩm để gây ra biến động giá trị điện dung; Loại điện trở chuyển đổi tín hiệu thông qua sự thay đổi điện trở của điện trở ướt, phạm vi chính xác thường là ± 2% RH đến ± 5% RH.
II. Mô-đun xử lý và truyền dữ liệu
1, Chuyển đổi tín hiệu: Tín hiệu tương tự được thu thập bởi cảm biến được chuyển đổi thành tín hiệu kỹ thuật số bằng bộ chuyển đổi kỹ thuật số analog (ADC), được xử lý bởi bộ vi xử lý theo thuật toán đặt trước thành giá trị số có thể đọc được.
2, truyền tải thời gian thực: tải dữ liệu đồng bộ lên nền tảng đám mây thông qua mạng 4G/5G hoặc mô-đun truyền thông vệ tinh để thực hiện giám sát từ xa; Dữ liệu được lưu trữ cục bộ khi tín hiệu yếu và được truyền lại sau khi mạng được khôi phục.
Lưu trữ ngoại tuyến: Bộ nhớ tích hợp hoặc thẻ nhớ ngoài lưu dữ liệu lịch sử, có thể được xuất sang phân tích máy tính thông qua USB, Bluetooth sau khi kết thúc vận chuyển.
III. Mô-đun giám sát và phản hồi
Hiển thị thời gian thực: Được trang bị màn hình LCD hiển thị động giá trị nhiệt độ và độ ẩm hiện tại, một số thiết bị hỗ trợ xem điện thoại/máy tính.
Cảnh báo bất thường: Khi nhiệt độ và độ ẩm vượt quá ngưỡng thiết lập, hãy kích hoạt cảnh báo âm thanh và ánh sáng hoặc đẩy thông tin cảnh báo cho người quản lý.
IV. Mô-đun ghi và phân tích dữ liệu
Ghi âm liên tục: Dữ liệu được lưu trữ ở tần số cố định (như mỗi phút một lần) để tạo thành đường cong nhiệt độ và độ ẩm hoàn chỉnh trong quá trình vận chuyển.
2, Phân tích sau: Các chỉ số thống kê như tối đa, tối thiểu, trung bình có thể được trích xuất thông qua phần mềm chuyên dụng và tạo ra biểu đồ xu hướng để hỗ trợ truy xuất nguồn gốc chất lượng.
Công nghệ này đảm bảo tính thời gian thực, chính xác và truy xuất nguồn gốc của dữ liệu nhiệt độ và độ ẩm trong chuỗi lạnh thông qua sự phối hợp đa mô-đun, được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực vận chuyển hàng hóa nhạy cảm cao như thực phẩm và dược phẩm.
