Thiết bị vớt váng dầu mỡ cho xử lý nước thải -PetroXtractor - Well Oil Skimmer (

I. Giới thiệu sản phẩm

1. Hệ thống thu thập không giám sát của trạm giám sát trôi nổi chất lượng nước SFA tích hợp thu thập, lưu trữ, truyền tải và quản lý dữ liệu. Nó được sử dụng trong sản xuất công nghiệp và nông nghiệp, du lịch, giám sát môi trường đô thị, thiên tai địa chất, kiểm soát lũ lụt, điều phối cấp nước, quản lý tình hình nước của hồ chứa trạm điện và các mục đích khác như hệ thống đo lường tự động thủy văn; Phần mềm máy chủ mạnh mẽ có thể quan sát thông tin tình hình mưa và nước thời gian thực từ xa, với cơ sở dữ liệu, báo cáo, tải xuống và các chức năng khác, người dùng cũng có thể sử dụng phần mềm khí tượng hoàn hảo để phân tích xử lý dữ liệu được ghi lại.

2. Các loại phao SFA04 bao gồm sáu phần của cảm biến chất lượng nước (nhiệt độ nước, độ dẫn, PH, oxy hòa tan), bộ thu thập dữ liệu, hệ thống truyền thông, hệ thống cung cấp điện, giá đỡ tổng thể, nền tảng giám sát chất lượng nước. Đồng thời, nó có thể mở rộng nitơ amoniac, độ đục, COD và nhiều yếu tố chất lượng nước khác. Bộ thu thập dữ liệu có chức năng thu thập dữ liệu, đồng hồ thời gian thực, lưu trữ thời gian dữ liệu, cài đặt tham số và truyền thông 2G/4G (GPRS) tiêu chuẩn.

II. Tính năng sản phẩm

1. Dễ dàng triển khai: tất cả các loại đầu dò được tích hợp cao, dễ lắp đặt; Cung cấp dịch vụ mặt bằng đám mây miễn phí, hệ thống nhanh chóng login;

2. Bảo trì dễ dàng: sau khi thiết bị được cài đặt, nó có thể tự làm việc mà không cần giám sát nhân tạo, nó cũng có thể đảm bảo hoạt động bình thường của thiết bị bằng cách giám sát từ xa;

3. Dễ dàng mở rộng: đầu dò cảm biến đều sử dụng giao thức truyền thông thống nhất, có thể nhanh chóng kết nối với thiết bị gốc, nhanh chóng mở rộng các thông số giám sát;

4. Tiêu thụ điện năng thấp: thiết bị có thể đạt được trạng thái tiêu thụ điện năng thấp, hoạt động trong thời gian dài, tăng sự tiện lợi của việc sử dụng thiết bị;

5. Thời gian thực: Dữ liệu được giám sát bởi thiết bị được truyền đến nền tảng đám mây trong thời gian thực, cải thiện tính kịp thời của phản hồi dữ liệu môi trường.